挥别了黄金时代的房地产行业，未来房地产价格将在不同地区出现分化。目前一、二线城市住宅地产需求旺盛，价格坚挺，三、四线城市市场低迷，部分区域价格下滑，销售不畅。为了促进销售，部分开发商或者房产中介为购房者提供担保，降低购房门槛，低首付甚至零首付，一旦房价出现大幅波动，这些房贷将给银行带来巨大的风险。
“担保圈之谜”揭示了房地产开发行业所产生的潜在风险，每一个辐射源是房地产公司，散开的点是个人客户。不同颜色可以区分不同担保网络。你会看到一些房地产开发商为大量的客户提供贷款的担保。
“央行和银监局要求银行降低首付贷，说明政府对房贷的加杠杆高度关注。”房贷本来是银行优质的资产，如果购房者或者炒房者变成一两成首付或者零首付，杠杆就会陡增，风险就会放大。
所以通过担保圈之谜，让银行展现和监控风险暴露的规模和真实的特性。银行可以对高风险客户采取措施，这些措施包含收紧贷款审批，甚至拒绝贷款。
如何可视化
借助第三方数据分析工具，导入数据，按自己的需求做分析配置，即可分析。在互联网时代，很多CRM系统自带大数据分析工具（如智云通CRM系统），在企业在经营过程中，使用CRM系统，在这过程中会积累大量数据。想要盘点或分析经营状况，只要打开大数据分析工具，调用经营数据，按需配置（自定义横纵轴数据），就可以得到自己想要的可视化结果，从图形结果中得出结论，帮助做最好的决策。如果一张图表还难分析，亦可做一个图表集，作对比分析，这更有利于决策分析。
在整个可视化分析的过程，数据有可能来自不同的数据源，把它们加载到分析工具中，可能会有一些数据质量的问题，所以还需要进行清洗。之后建模是一个重要的工作，最后是分析，如果企业数据基础较好，准备的时间也会较短，分析质量也会很高。
