AlphaGo都赢柯洁了,你还在“一笔一划”的作图吗?
本帖最后由 13530615109 于 2017-7-27 12:29 编辑

AlphaGo跟柯洁三番棋的第一场结束,
柯洁最终以微弱的1/4子劣势输于AlphaGo。
虽然结局并没有出乎绝大部分人意料,
在围棋这件事上,
围棋人工智能AlphaGo的确已经做到了
战胜世界最强人类围棋选手的水平。

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就在AlphaGo在围棋上肆虐的践踏人类大脑的今天,
绝大部分设计师的设计过程,
依旧埋莫在CAD与MAX的“图山图海”,
依然是“一笔一划”的作图和建模,
即使是二十一世纪的今天亦犹如三千年前。

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从算盘到输入一加一等于二的计算器,
到至今称霸围棋界无敌手的AlphaGo,
人类从手工的解放逐步走向了思维处理的解放,
而在以“灵感”、“灵魂”著称的艺术性的设计行业
是否又真的隔行隔山是“千年如一日”般的手工
本质不变?

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想想
假设我要以数学关系来做一万个花纹的大小渐变。。。
天呐!我需要几十人不吃不喝连续画几个月的CAD
再想想
我要给饰面画几条以连续函数为基础坐标的曲线。。。
天呐!几十人不吃不喝连续画几个月的CAD,
还得发计算器,草稿本!

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我会因为时间成本而放弃这些想法。。。
真的?
其实有那么个“AlphaGo”帮你在几小时内完成这些
——“参数化”

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将人工智能技术应用于设计行业?
你的“灵魂”“灵感”,它的运算速度。
参数化技术模拟你的思维逻辑,
你给出思维导图,
它以此而运算生成。
你思维一个图形的生成方法,
给它制定的批量与变化的规则,
参数化以此而大量的运算生成图形。
一万个花纹的大小渐变?
只需要一套接近思维导图的参数化逻辑程序而已。。。

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图形生成后的千变万化
参数化像极了数学公式,倒不如说数学逻辑是它的本质
不同于传统的CAD图形,MAX,SU模型固定成型
每一个完成的逻辑程序都存在常量,自变量,
因变量等这些输入与输出的参数
每完成一个程序相当于完成一个法则,它产生一个系列
还担心每根柱子的都不同的大堂么?

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扎哈的方法论,“女魔头”曲线的实现方式
参数化允许以输入数学公式为图形建立的法则,
依此建立二维图形乃至三维图形,
也可通过预设的函数运算器调整区间干扰数据来建立。
  
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看看那些生动,强烈,又富有严谨和秩序美感的曲线,
现在我们已经做到了!


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